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谷歌演算法使核融合即将有重大突破

2017年7月30日18:17 环球解密

    诺曼机器TAE

    Google透露与私人核融合公司共同合作,来创造突破性的机器学习演算法,协助让核融合电力成真。

    自2014年以来,谷歌一直在与这家叫做Tri Alpha Energy(TAE)的公司合作,据报导,到目前为止,该公司已募资到5亿美元。TAE总部位于加州,一直在研究如何长时间储存电浆,首先是以他们的C2-U机器,而现在则是以名为诺曼(Norman)的新机器。

    一项新研究发表在科学报导期刊(Scientific Reports),详细介绍谷歌(Google)的参与。这两家公司一直在研究一种名为验光师演算法(Optometrist Algorithm)的技术,企图藉由显示什么在核融合反应炉内可行而什么不可行,来帮助工程师。

    谷歌加速科学团队(Google Accelerated Science Team)的Ted Baltz在一篇部落格贴文中说:“就像获得眼镜处方一样,这项演算法以机器设定和相关结果呈现给专家。我们提供一种改善技术的关键,那就是有效率地搜索机器参数的高维度空间。”

    它的真正意思是什么?核融合背后的想法就是将氢原子电浆储存得足够久,以便于获得的能量输出多于输入。一旦发生,核融合将成为事实,并提供革命性的零碳能源形式。

    目前,世界各地的许多实验反应炉已经成功地储存电浆,但只有不到一分钟的时间。问题在于随着电浆的温度升高,它们变得越难储存。

    TAE的机器有点不同,这部机器使用一个场反转配置(field-reversed configuration),随着能量的增加而变得更加稳定。在最新的突破中,他们设法使总电浆能量的能量损失率降低50%,这是朝向保持电浆被遏制和稳定的关键步骤。

    TAE总裁兼首席技术长Michl Binderbauer在一份声明中说:“在没有先进的计算能力来快速提升我们对电浆复杂特性的理解,像这样的结果可能需要好几年的时间来解决。这项研究花了好几年完成,已经使我们能促进我们的科学,我很高兴能够与谷歌长期合作。”

    随着他们新的诺曼机器,在未来18个月,他们将研究电浆如何在机器内运转。在谷歌的帮助下,他们希望能够查明场反转配置技术是否就是未来的发展方向。如果是的话,他们将建造一座能够实际发电的机器。来祈祷一切顺利吧。

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